10.1002/bate.200590247.abs

Die für das Katastrophenmanagement notwendige Abschätzung der Schäden unter Hochwassereinwirkung ist eine entscheidende, aber bislang methodisch‐wissenschaftlich noch unzureichend vorbereitete Aufgabenstellung.

In Anlehnung an die für die Risikoanalyse Erdbeben entwickelte Vorgehensweise wird überprüft, inwieweit methodische Grundlagen übernommen werden können bzw. modifiziert werden müssen, und welche Kenngrößen aus Datenerhebungen abzuleiten sind. Dabei wird neben der Hochwassereinwirkung in Form der Überflutungshöhe als wesentliche Neuerung der Einfluß der Bauwerksparameter berücksichtigt. Die Bauweisen sind danach in Verletzbarkeitsklassen einzuordnen, denen einwirkungsabhängig charakteristische strukturelle Schäden bzw. Durchfeuchtungsgrade zugewiesen werden können, die letztlich auch die Höhe des Schadens (Kosten) bestimmen.

Wie anhand der Fallstudie Eilenburg gezeigt werden kann, können mit dem gewählte Ansatz für ein vorgegebenes Szenarium Gebiete mit besonders verletzbarer Bauwerksstruktur identifiziert und Empfehlungen für künftige Bebauung abgeleitet werden. Ein Schlüsselelement in der Vorgehensweise liegt in der Aufbereitung der erforderlichen bzw. geeigneten Datenebenen, die über Schadensfunktionen zu verknüpfen sind.

Der Beitrag gibt eine Übersicht zu den Vorgehensweisen im mesoskaligen und mikroskaligen Betrachtungsmaßstab. Wie am Beispiel der Stadt Eilenburg gezeigt wird, können mit den bereitgestellten ingenieurmäßigen Hilfsmitteln und Datenebenen die aufgetretenen Schäden durch das Hochwasser 2002 in ihrer Höhe und Verteilung reinterpretiert werden.

Assessment of damage due to flood impact: the case study of Eilenburg.

Estimating damage caused by flood impact is an important, yet scientifically and methodically insufficiently investigated task, which is necessary for preparing the management of catastrophes.

Alluding to the procedure developed in the risk analysis of earthquakes it is checked, whether methodical fundamentals can be transferred or have to be modified, and which parameters must be derived from data surveys. As an essential improvement, in addition to the inundation level, the influence of the buildings' parameters are considered. Subsequently, the building types are sorted into vulnerability classes, to which characteristic structural damages, depending on the impact, or humidity penetration ratios can be assigned, which ultimately determine the extent of the damage and the resulting cost. As can be shown for the case study of Eilenburg, areas with unusually high vulnerability of the building stock can be identified by applying the chosen approach assuming a defined scenario, leading to recommendations for future decisions on building in the area. A key element of the procedure lies in the preparation of the required or, respectively, usable data, which must be linked by damage functions.

The paper gives an overview of the approaches for observations on mesoscale and microscale. As can be shown on the example of the town Eilenburg, with the provided tools and data, the damages caused by the flood in August 2002 can be reinterpreted regarding their height and distribution.