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Methodik zur stadtregionalen Analyse suburbaner Strukturen und Prozesse

Jehling, Mathias

Growth, stagnation and shrinkage lead to increasing complexity within suburban city regions. Hence, urban and regional planning require further spatial information on these heterogeneous processes. The proposed method allows to derive small scale indicators describing housing supply and demand, while covering a functional region. As a result, a classification of suburban areas regarding their phases of development enables to identify transitions and subsequent potentials for suburban renewal.

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Growth, stagnation and shrinkage lead to increasing complexity within suburban city regions. Hence, urban and regional planning require further spatial information on these heterogeneous processes. The proposed method allows to derive small scale indicators describing housing supply and demand, while covering a functional region. As a result, a classification of suburban areas regarding their phases of development enables to identify transitions and subsequent potentials for suburban renewal.

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Growth, stagnation and shrinkage lead to increasing complexity within suburban city regions. Hence, urban and regional planning require further spatial information on these heterogeneous processes. The proposed method allows to derive small scale indicators describing housing supply and demand, while covering a functional region. As a result, a classification of suburban areas regarding their phases of development enables to identify transitions and subsequent potentials for suburban renewal.

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Titel:

Methodik zur stadtregionalen Analyse suburbaner Strukturen und Prozesse

Beteiligte:

Jehling, Mathias (Autor:in) / Vogt, J.

Erscheinungsdatum:

01.01.2016

DOI:

https://doi.org/10.5445/IR/1000053079

Medientyp:

Hochschulschrift

Format:

Elektronische Ressource

Sprache:

Deutsch

Schlagwörter:

suburban transition , geographic information , building stock , accessibility , population development , ddc:690 , Buildings , info:eu-repo/classification/ddc/690

Klassifikation:

DDC: 620 / 690 / 710

Lizenzbestimmungen:

https://publikationen.bibliothek.kit.edu/kitopen-lizenz

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