Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
Vehículo, sistema y método para inspeccionar un carril mediante aprendizaje automático
Un aspecto incluye un vehículo que incluye sensores de inspección de rieles configurados para capturar datos del transductor que describen el riel, y un procesador configurado para recibir y procesar los datos del transductor casi en tiempo real para determinar si los datos del transductor capturados identifican una falla ferroviaria sospechosa. El procesamiento incluye ingresar los datos del transductor capturados en un sistema de aprendizaje automático que ha sido entrenado para identificar patrones en los datos del transductor que indican fallas en los rieles. El procesamiento también incluye recibir una salida del sistema de aprendizaje automático, la salida indica si los datos capturados del transductor identifican una sospecha de falla ferroviaria. Se transmite una alerta a un operador del vehículo basándose, al menos en parte, en la salida que indica que los datos capturados del transductor identifican una falla ferroviaria sospechada. La alerta incluye una ubicación de la falla ferroviaria sospechada e indica al operador que detenga el vehículo y realice una acción de reparación. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)
A vehicle for inspecting a rail according to an aspect of the invention comprises a rail inspection sensors configured for capturing data describing the rail; and a processor configured for receiving and processing the data. The processing inclused A) inputting the data into a machine learning model; B) receiving an output from the machine learning model; C) auditing the machine learning model to identify at least one of a false positive or a false negative, the auditing comparing the output from the machine learning model to an output from a human analyst; D) adjusting the machine learning model; and E) causing an alert to be transmitted based at least in part on the output indicating that the captured transducer data identifies a suspected rail flaw or a suspected pattern, the alert including a location of the suspected rail flaw or a location of the suspected pattern.
Vehículo, sistema y método para inspeccionar un carril mediante aprendizaje automático
Un aspecto incluye un vehículo que incluye sensores de inspección de rieles configurados para capturar datos del transductor que describen el riel, y un procesador configurado para recibir y procesar los datos del transductor casi en tiempo real para determinar si los datos del transductor capturados identifican una falla ferroviaria sospechosa. El procesamiento incluye ingresar los datos del transductor capturados en un sistema de aprendizaje automático que ha sido entrenado para identificar patrones en los datos del transductor que indican fallas en los rieles. El procesamiento también incluye recibir una salida del sistema de aprendizaje automático, la salida indica si los datos capturados del transductor identifican una sospecha de falla ferroviaria. Se transmite una alerta a un operador del vehículo basándose, al menos en parte, en la salida que indica que los datos capturados del transductor identifican una falla ferroviaria sospechada. La alerta incluye una ubicación de la falla ferroviaria sospechada e indica al operador que detenga el vehículo y realice una acción de reparación. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)
A vehicle for inspecting a rail according to an aspect of the invention comprises a rail inspection sensors configured for capturing data describing the rail; and a processor configured for receiving and processing the data. The processing inclused A) inputting the data into a machine learning model; B) receiving an output from the machine learning model; C) auditing the machine learning model to identify at least one of a false positive or a false negative, the auditing comparing the output from the machine learning model to an output from a human analyst; D) adjusting the machine learning model; and E) causing an alert to be transmitted based at least in part on the output indicating that the captured transducer data identifies a suspected rail flaw or a suspected pattern, the alert including a location of the suspected rail flaw or a location of the suspected pattern.
Vehículo, sistema y método para inspeccionar un carril mediante aprendizaje automático
GILBERT DAVID HENRY (Autor:in)
13.02.2024
Patent
Elektronische Ressource
Spanisch
IPC:
E01B
PERMANENT WAY
,
Gleisoberbau
/
B61D
Einzelheiten oder Arten des Wagenaufbaus von Eisenbahnfahrzeugen
,
BODY DETAILS OR KINDS OF RAILWAY VEHICLES
/
B61K
Andere Hilfseinrichtungen für Eisenbahnen
,
OTHER AUXILIARY EQUIPMENT FOR RAILWAYS
/
G01N
Untersuchen oder Analysieren von Stoffen durch Bestimmen ihrer chemischen oder physikalischen Eigenschaften
,
INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
/
G06N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
,
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
Vehículo carrilero para la carga, descarga y transporte de carril.
| Europäisches Patentamt | 2019
| Europäisches Patentamt | 2021