Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
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PREDICTION METHOD FOR CONCRETE QUALITY OR CONCRETE BLENDING CONDITION
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method capable of predicting concrete quality or a concrete blending condition in a short time at high accuracy.SOLUTION: A prediction method for cement quality or production condition comprises: performing learning of a neural network with sufficiently large number of times of learning such as σ<σusing the neural network having the input and output layers, learning data and monitor data; repeating learning of the neural network until σ≥σwhile reducing the number of learning times; inputting the measured value of a monitoring data to the input layer of the neural network and outputting the speculation value of an estimate data from the output layer if that measured value belongs within a numerical range formed by a specific limited condition when an analytical degree determination value does not satisfy a first set value and when the above determination value satisfy a previously-set second set value.SELECTED DRAWING: Figure 1
【課題】短時間でかつ高い精度でコンクリートの品質またはコンクリートの配合条件を予測することができる方法を提供する。【解決手段】入力層及び出力層を有するニューラルネットワーク、学習データ及びモニターデータを用いて、σＬ＜σＭとなるような、十分に大きい学習回数でニューラルネットワークの学習を行った後に、学習回数を減らしながらニューラルネットワークの学習をσＬ≧σＭとなるまで繰り返し、かつ、解析度判定値が第一の設定値を満たさない場合であって、解析度判定値が予め定めた第二の設定値を満たす場合、監視データの実測値が特定の限定条件によって形成される数値範囲内に属する場合であれば、ニューラルネットワークの入力層に当該の監視データの実測値を入力し、出力層から評価データの推測値を出力するセメントの品質または製造条件の予測方法。【選択図】図１
PREDICTION METHOD FOR CONCRETE QUALITY OR CONCRETE BLENDING CONDITION
PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method capable of predicting concrete quality or a concrete blending condition in a short time at high accuracy.SOLUTION: A prediction method for cement quality or production condition comprises: performing learning of a neural network with sufficiently large number of times of learning such as σ<σusing the neural network having the input and output layers, learning data and monitor data; repeating learning of the neural network until σ≥σwhile reducing the number of learning times; inputting the measured value of a monitoring data to the input layer of the neural network and outputting the speculation value of an estimate data from the output layer if that measured value belongs within a numerical range formed by a specific limited condition when an analytical degree determination value does not satisfy a first set value and when the above determination value satisfy a previously-set second set value.SELECTED DRAWING: Figure 1
【課題】短時間でかつ高い精度でコンクリートの品質またはコンクリートの配合条件を予測することができる方法を提供する。【解決手段】入力層及び出力層を有するニューラルネットワーク、学習データ及びモニターデータを用いて、σＬ＜σＭとなるような、十分に大きい学習回数でニューラルネットワークの学習を行った後に、学習回数を減らしながらニューラルネットワークの学習をσＬ≧σＭとなるまで繰り返し、かつ、解析度判定値が第一の設定値を満たさない場合であって、解析度判定値が予め定めた第二の設定値を満たす場合、監視データの実測値が特定の限定条件によって形成される数値範囲内に属する場合であれば、ニューラルネットワークの入力層に当該の監視データの実測値を入力し、出力層から評価データの推測値を出力するセメントの品質または製造条件の予測方法。【選択図】図１
PREDICTION METHOD FOR CONCRETE QUALITY OR CONCRETE BLENDING CONDITION
コンクリートの品質またはコンクリートの配合条件の予測方法
SUEMATSU RYOICHI (Autor:in) / KUROKAWA DAISUKE (Autor:in) / HIRAO HIROSHI (Autor:in)
25.05.2017
Patent
Elektronische Ressource
Japanisch
IPC:
B28C
Tonaufbereitung
,
PREPARING CLAY
/
E04G
SCAFFOLDING
,
Baugerüste
/
G01N
Untersuchen oder Analysieren von Stoffen durch Bestimmen ihrer chemischen oder physikalischen Eigenschaften
,
INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
/
G06N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
,
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
| Europäisches Patentamt | 2021
DESIGN METHOD FOR OIL SHALE SLAG CONCRETE BLENDING RATIO
| Europäisches Patentamt | 2021