Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
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Der optimale Betriebspunkt in der sensorgestützten Sortierung.
The optimal operation point in sensor-based sorting
ZusammenfassungAbhängig von der Verfügbarkeit der Abfallströme werden sensorgestützte Sortiermaschinen derzeit typischerweise nicht am optimalen Betriebspunkt betrieben, sondern entweder über- oder unterfahren. Abhängig von der Durchsatzrate und der Zusammensetzung des Eingangsstroms können mathematische Ansätze für vorgegebene Idealmischungen gefunden werden. In diesem Forschungsartikel wird untersucht, ob und unter welchen Umständen diese Methoden bei sensorgestützten Sortiermaschinen eingesetzt werden können. Um Aussagen zu ermöglichen, werden neu gewonnene Daten aus realen Abfällen auf drei sensorgestützten Sortieranlagen mit vorhandenen Daten für selbst erstellte Idealmischungen verglichen. In einer Aufbereitungsanlage für Ersatzbrennstoffe werden für die Versuche in regelmäßigen Abständen fünf Proben von 3D-Kunststoffen gezogen. Mithilfe von Regressionsmodellen, die aus mathematischen Ansätzen erstellt werden, wird der optimale Betriebspunkt ermittelt, um ein bestimmtes sensorgestütztes Sortierergebnis hinsichtlich Reinheit und Ausbeute zu erreichen. Der wichtigste Beitrag dieses Forschungsartikels für Anlagenbetreiber besteht darin, dass die Reinheit um 20 % gesteigert werden kann, ohne dass wesentliche Änderungen am Sortiersystem erforderlich sind.
AbstractCurrently, depending on the availability of waste streams, sensor-based sorting machines are typically not operated at the optimal operation point but are rather either overrun or underrun. It is possible to find mathematical approaches for preset ideal mixtures depending on the throughput rate and the composition of the input stream. This research article examines whether these methods can be used with sensor-based sorting machines and under what circumstances. To enable the making of meaningful claims, newly obtained data from real waste on three sensor-based sorting setups will be compared with existing data for preset ideal mixtures. At a processing facility for refuse derived fuels five samples of 3D plastics are sampled on a regular basis for the trials. The optimum operating point to reach a particular sensor-based sorting result in purity and recovery is found using regression models, which are created mathematical approaches. This research article’s key contribution for plant operators is the opportunity that purity can be raised by 20% without requiring significant modifications to the sorting system.
Der optimale Betriebspunkt in der sensorgestützten Sortierung.
The optimal operation point in sensor-based sorting
ZusammenfassungAbhängig von der Verfügbarkeit der Abfallströme werden sensorgestützte Sortiermaschinen derzeit typischerweise nicht am optimalen Betriebspunkt betrieben, sondern entweder über- oder unterfahren. Abhängig von der Durchsatzrate und der Zusammensetzung des Eingangsstroms können mathematische Ansätze für vorgegebene Idealmischungen gefunden werden. In diesem Forschungsartikel wird untersucht, ob und unter welchen Umständen diese Methoden bei sensorgestützten Sortiermaschinen eingesetzt werden können. Um Aussagen zu ermöglichen, werden neu gewonnene Daten aus realen Abfällen auf drei sensorgestützten Sortieranlagen mit vorhandenen Daten für selbst erstellte Idealmischungen verglichen. In einer Aufbereitungsanlage für Ersatzbrennstoffe werden für die Versuche in regelmäßigen Abständen fünf Proben von 3D-Kunststoffen gezogen. Mithilfe von Regressionsmodellen, die aus mathematischen Ansätzen erstellt werden, wird der optimale Betriebspunkt ermittelt, um ein bestimmtes sensorgestütztes Sortierergebnis hinsichtlich Reinheit und Ausbeute zu erreichen. Der wichtigste Beitrag dieses Forschungsartikels für Anlagenbetreiber besteht darin, dass die Reinheit um 20 % gesteigert werden kann, ohne dass wesentliche Änderungen am Sortiersystem erforderlich sind.
AbstractCurrently, depending on the availability of waste streams, sensor-based sorting machines are typically not operated at the optimal operation point but are rather either overrun or underrun. It is possible to find mathematical approaches for preset ideal mixtures depending on the throughput rate and the composition of the input stream. This research article examines whether these methods can be used with sensor-based sorting machines and under what circumstances. To enable the making of meaningful claims, newly obtained data from real waste on three sensor-based sorting setups will be compared with existing data for preset ideal mixtures. At a processing facility for refuse derived fuels five samples of 3D plastics are sampled on a regular basis for the trials. The optimum operating point to reach a particular sensor-based sorting result in purity and recovery is found using regression models, which are created mathematical approaches. This research article’s key contribution for plant operators is the opportunity that purity can be raised by 20% without requiring significant modifications to the sorting system.
Der optimale Betriebspunkt in der sensorgestützten Sortierung.
The optimal operation point in sensor-based sorting
Österr Wasser- und Abfallw
Friedrich, Karl (Autor:in) / Pomberger, Roland (Autor:in) / Koinig, Gerald (Autor:in)
Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft ; 76 ; 26-31
01.02.2024
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Deutsch
Der optimale Betriebspunkt in der sensorgestützten Sortierung
| Springer Verlag | 2024
Online Contents | 2008
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