Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
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Verbesserte Leistungsmerkmale bei der Brandfrüherkennung druch Gassensorik mit lernfähiger Signalverarbeitung
Mit der stetig wachsender Zahl von Brandmeldern aufgrund sich steigernder Komplexität moderner Prozesse vergrößert sich die Wahrscheinlichkeit von Falschalarmen. Brandmelder sollen deswegen ständig und kontinuierlich verbessert werden. In diesem Artikel werden Brandmelder nach dem heutigen Stand der Technik diskutiert. Anschließend werden innovative Methoden zu Verbesserung der Leistungsmerkmale bei der Brandfrüherkennung präsentiert. Ein Multisensorsystem bestehend aus einem marktüblichen optischen Streulichmelder, einem Temperatur- Sensor und mehreren Gassensoren wurde dafür untersucht. Nach der Vorverarbeitung gemessener Sensorsignale wurden brandspezifische Merkmale mittels geeigneter Transformationen extrahiert. Diese Merkmale wurden anschließend mit lernfähigen neuronalen Netzen in Brand, Nicht-Brand und Störereignis klassifiziert. Eine Verbesserung im Hinblick auf die Detektionssicherheit und Detektionsgeschwindigkeit wurde mit diesem System erzielt.
Verbesserte Leistungsmerkmale bei der Brandfrüherkennung druch Gassensorik mit lernfähiger Signalverarbeitung
Mit der stetig wachsender Zahl von Brandmeldern aufgrund sich steigernder Komplexität moderner Prozesse vergrößert sich die Wahrscheinlichkeit von Falschalarmen. Brandmelder sollen deswegen ständig und kontinuierlich verbessert werden. In diesem Artikel werden Brandmelder nach dem heutigen Stand der Technik diskutiert. Anschließend werden innovative Methoden zu Verbesserung der Leistungsmerkmale bei der Brandfrüherkennung präsentiert. Ein Multisensorsystem bestehend aus einem marktüblichen optischen Streulichmelder, einem Temperatur- Sensor und mehreren Gassensoren wurde dafür untersucht. Nach der Vorverarbeitung gemessener Sensorsignale wurden brandspezifische Merkmale mittels geeigneter Transformationen extrahiert. Diese Merkmale wurden anschließend mit lernfähigen neuronalen Netzen in Brand, Nicht-Brand und Störereignis klassifiziert. Eine Verbesserung im Hinblick auf die Detektionssicherheit und Detektionsgeschwindigkeit wurde mit diesem System erzielt.
Verbesserte Leistungsmerkmale bei der Brandfrüherkennung druch Gassensorik mit lernfähiger Signalverarbeitung
Derbel, F. (Autor:in) / Tränkler, H.R. (Autor:in)
1999
6 Seiten, 7 Bilder, 1 Tabelle, 14 Quellen
Aufsatz (Konferenz)
Deutsch
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