Big Data Analysen von Automationsdaten zur energetischen Betriebsoptimierung des Gebäudebestands : Projektzeitraum: 01.01.2017-31.12.2019

Big Data in der Gebäudeautomation Schlussbericht

Auer, Thomas (Mitwirkende:r) / Lauss, Lukas (Mitwirkende:r) / Heißler, Karl Martin (Mitwirkende:r) / Maderspacher, Johannes (Mitwirkende:r) / Reiß, Dirk (Mitwirkende:r) / Mehnert, Jan (Mitwirkende:r) / Technische Universität München, Lehrstuhl für Gebäudetechnologie und klimagerechtes Bauen (Herausgebendes Organ) / Steinbeis Innovation gGmbH (Herausgebendes Organ) / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Herausgebendes Organ) / synavision GmbH (Herausgebendes Organ)

2020

1 Online-Ressource (118 Seiten, 3,21 MB)

Illustrationen, Diagramme
Förderkennzeichen BMWi 03ET1426A-E
Verbundnummer 01172504
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Langzeitarchivierung durch Technische Informationsbibliothek (TIB) / Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften und Universitätsbibliothek

https://doi.org/10.2314/KXP:1744865825 , https://doi.org/10.14459/2020md1546757

Report

Elektronische Ressource

Deutsch

Gebäudeleittechnik , Energieeffizienz , Big Data , Divide-and-conquer-Verfahren

BKL:  56.50 Technischer Ausbau / 56.03 Methoden im Bauingenieurwesen