Big Data Analysen von Automationsdaten zur energetischen Betriebsoptimierung des Gebäudebestands : Projektzeitraum: 01.01.2017-31.12.2019

Big Data in der Gebäudeautomation Schlussbericht

Auer, Thomas (participant) / Lauss, Lukas (participant) / Heißler, Karl Martin (participant) / Maderspacher, Johannes (participant) / Reiß, Dirk (participant) / Mehnert, Jan (participant) / Technische Universität München, Lehrstuhl für Gebäudetechnologie und klimagerechtes Bauen (issuing body) / Steinbeis Innovation gGmbH (issuing body) / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (issuing body) / synavision GmbH (issuing body)

2020

1 Online-Ressource (118 Seiten, 3,21 MB)

Illustrationen, Diagramme
Förderkennzeichen BMWi 03ET1426A-E
Verbundnummer 01172504
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https://doi.org/10.2314/KXP:1744865825 , https://doi.org/10.14459/2020md1546757

Report

Electronic Resource

German

Gebäudeleittechnik , Energieeffizienz , Big Data , Divide-and-conquer-Verfahren

BKL:  56.50 Technischer Ausbau / 56.03 Methoden im Bauingenieurwesen