Eine Plattform für die Wissenschaft: Bauingenieurwesen, Architektur und Urbanistik
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Lastkollektive für Eisenbahnbrücken aus Messdaten
Teil 1: Systematische Untersuchungen zum Schadensäquivalenzfaktor λ1 an Einfeldträgern
Rasante Fortschritte bei der Entwicklung von Speichermedien ermöglichen die Erfassung riesiger Datenmengen. Diese liefern bei systematischer Auswertung neue Möglichkeiten zur Bestimmung von Ermüdungslasten für Eisenbahnbrücken. Während bisher die Bildung von Lastkollektiven über vorab definierte Regelzüge und eine darauf basierende Verkehrszusammensetzung die übliche Herangehensweise war, kann die Lastkollektivbildung jetzt deutlich genauer in Kombination mit Einwirkungsdaten über längere Zeiträume gelöst werden, wenn auch rechenintensiver. Dieser Artikel zeigt praktische Ergebnisse dieser neuen Herangehensweise zur Lastkollektivbildung anhand systematischer Berechnungen am Einfeldträger samt kurzen theoretischen Erläuterungen. Die dabei von den Österreichischen Bundesbahnen zur Verfügung gestellten Achslastmessdaten liefern teils erhebliche Unterschiede zu den normativen Werten. Zudem werden für die Konstruktion relevante Anwendungsmöglichkeiten der berechneten Ergebnisse gezeigt. Teil 1 befasst sich dabei ausschließlich mit dem Schadensäquivalenzfaktor λ1, während Teil 2 die Schadensäquivalenzfaktoren λ2 und λ3 sowie den Grenzwert λmax und ein Modell zur Berücksichtigung von Verkehrsveränderungen beinhaltet.
Load spectra for railway bridges from measurement data – Part 1: systematic investigations into damage equivalent factor λ1 on single span girders.
The rapid progress in the evolution of memory device leads to an increasing data‐gathering. This offers new opportunities to define fatigue loads for railway bridges by systematic evaluations. So far, the definition of load spectra based on predefined trains and traffic mix was the only approach, but now it can be done much more detailed but even more CPU‐intensive by using influence data over a long period of time. This article shows practical results of this new approach for building load spectra by using systematic calculations on single span girders together with short theoretical explanations. The used influence data provided by the Österreichischen Bundesbahnen result in significant differences comparing to standardized values. Part 1 of this article includes exclusively the damage equivalent factor λ1 while the second part includes the damage equivalent factors λ2 and λ3 as well as the threshold value λmax and a model with respect to traffic trends.
Lastkollektive für Eisenbahnbrücken aus Messdaten
Teil 1: Systematische Untersuchungen zum Schadensäquivalenzfaktor λ1 an Einfeldträgern
Rasante Fortschritte bei der Entwicklung von Speichermedien ermöglichen die Erfassung riesiger Datenmengen. Diese liefern bei systematischer Auswertung neue Möglichkeiten zur Bestimmung von Ermüdungslasten für Eisenbahnbrücken. Während bisher die Bildung von Lastkollektiven über vorab definierte Regelzüge und eine darauf basierende Verkehrszusammensetzung die übliche Herangehensweise war, kann die Lastkollektivbildung jetzt deutlich genauer in Kombination mit Einwirkungsdaten über längere Zeiträume gelöst werden, wenn auch rechenintensiver. Dieser Artikel zeigt praktische Ergebnisse dieser neuen Herangehensweise zur Lastkollektivbildung anhand systematischer Berechnungen am Einfeldträger samt kurzen theoretischen Erläuterungen. Die dabei von den Österreichischen Bundesbahnen zur Verfügung gestellten Achslastmessdaten liefern teils erhebliche Unterschiede zu den normativen Werten. Zudem werden für die Konstruktion relevante Anwendungsmöglichkeiten der berechneten Ergebnisse gezeigt. Teil 1 befasst sich dabei ausschließlich mit dem Schadensäquivalenzfaktor λ1, während Teil 2 die Schadensäquivalenzfaktoren λ2 und λ3 sowie den Grenzwert λmax und ein Modell zur Berücksichtigung von Verkehrsveränderungen beinhaltet.
Load spectra for railway bridges from measurement data – Part 1: systematic investigations into damage equivalent factor λ1 on single span girders.
The rapid progress in the evolution of memory device leads to an increasing data‐gathering. This offers new opportunities to define fatigue loads for railway bridges by systematic evaluations. So far, the definition of load spectra based on predefined trains and traffic mix was the only approach, but now it can be done much more detailed but even more CPU‐intensive by using influence data over a long period of time. This article shows practical results of this new approach for building load spectra by using systematic calculations on single span girders together with short theoretical explanations. The used influence data provided by the Österreichischen Bundesbahnen result in significant differences comparing to standardized values. Part 1 of this article includes exclusively the damage equivalent factor λ1 while the second part includes the damage equivalent factors λ2 and λ3 as well as the threshold value λmax and a model with respect to traffic trends.
Lastkollektive für Eisenbahnbrücken aus Messdaten
Teil 1: Systematische Untersuchungen zum Schadensäquivalenzfaktor λ1 an Einfeldträgern
Schmid, Johannes (Autor:in) / Lener, Gerhard (Autor:in)
Stahlbau ; 86 ; 425-433
01.05.2017
9 pages
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Deutsch
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