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Methods for Time – Frequency – Space Parameterization of the Human Visual System
Akkurate Parametrisierung und Dekomposition von Gehirnaktivität stellen bedeutende ingenieurtechnische Fragestellungen durch die Neurowissenschaften dar. Gehirnaktivität ist von einer Vielzahl von neuronalen Quellen generiert. Hinzu kommt, dass gemessene Signale durch Rauschen aus biologischen und technischen Quellen beeinträchtigt sind. Mit der Absicht neue Einsicht in die Funktionsweise des Gehirns zu gewinnen, werden in dieser Arbeit eine neue Strategie der topographischen Analyse und eine neue Methode für die geeignete Parametrisierung neuraler Aktivität entwickelt. Beide Herangehensweisen fußen auf der Annahme, dass neurale Oszillatoren die aussagekräftigen Komponenten der gemessenen Daten erzeugen. Die Matching Pursuit (MP) Methode approximiert gemessene Signale im realwertigen Fall mit gefensterten Cosinus-Funktionen, und dient somit als Grundlage für die entwickelten Strategien.Die entwickelte topographische Analyse parametrisiert Messdaten und analysiert die statistischen Eigenschaften. Die Daten stammen von einem Experiment mit 10 Probanden, in welchem flackerndes Licht einen stationären Zustand im visuellen System erzeugt. Die neu entwickelte Strategie detektiert intra-individuell ähnliche Topographien bei einer kleinen Anzahl von Stimulationsfrequenzen. Jedoch besteht die Ähnlichkeit dieser Topographien nicht inter-individuell. Meine Analyse zeigt, dass ungefähr 10 Stimuli für eine stabile Antwort nötig sind. Weitere Ergebnisse enthüllen, dass diese Antworten nach Stimulationsende weiterexistieren. Diese Beobachtungen sind nicht auf die Topographien begrenzt, sondern treten auch in der Analyse der Zeit- und Frequenzparameter auf. Die Ergebnisse unterstützen die Theorie eines koppelten Systems und führen zur Untersuchung der räumlichen Eigenschaften der zugrunde liegenden neuralen Oszillatoren.Das Ziel der neuen Methode für die Lokalisierung neurale Quellen ist das simultane Trennen der Quellen vom Rauschen, und die Parametrisierung in Zeit, Frequenz und Raum. Meine Quellenlokalisationsmethode behält ...
Methods for Time – Frequency – Space Parameterization of the Human Visual System
Akkurate Parametrisierung und Dekomposition von Gehirnaktivität stellen bedeutende ingenieurtechnische Fragestellungen durch die Neurowissenschaften dar. Gehirnaktivität ist von einer Vielzahl von neuronalen Quellen generiert. Hinzu kommt, dass gemessene Signale durch Rauschen aus biologischen und technischen Quellen beeinträchtigt sind. Mit der Absicht neue Einsicht in die Funktionsweise des Gehirns zu gewinnen, werden in dieser Arbeit eine neue Strategie der topographischen Analyse und eine neue Methode für die geeignete Parametrisierung neuraler Aktivität entwickelt. Beide Herangehensweisen fußen auf der Annahme, dass neurale Oszillatoren die aussagekräftigen Komponenten der gemessenen Daten erzeugen. Die Matching Pursuit (MP) Methode approximiert gemessene Signale im realwertigen Fall mit gefensterten Cosinus-Funktionen, und dient somit als Grundlage für die entwickelten Strategien.Die entwickelte topographische Analyse parametrisiert Messdaten und analysiert die statistischen Eigenschaften. Die Daten stammen von einem Experiment mit 10 Probanden, in welchem flackerndes Licht einen stationären Zustand im visuellen System erzeugt. Die neu entwickelte Strategie detektiert intra-individuell ähnliche Topographien bei einer kleinen Anzahl von Stimulationsfrequenzen. Jedoch besteht die Ähnlichkeit dieser Topographien nicht inter-individuell. Meine Analyse zeigt, dass ungefähr 10 Stimuli für eine stabile Antwort nötig sind. Weitere Ergebnisse enthüllen, dass diese Antworten nach Stimulationsende weiterexistieren. Diese Beobachtungen sind nicht auf die Topographien begrenzt, sondern treten auch in der Analyse der Zeit- und Frequenzparameter auf. Die Ergebnisse unterstützen die Theorie eines koppelten Systems und führen zur Untersuchung der räumlichen Eigenschaften der zugrunde liegenden neuralen Oszillatoren.Das Ziel der neuen Methode für die Lokalisierung neurale Quellen ist das simultane Trennen der Quellen vom Rauschen, und die Parametrisierung in Zeit, Frequenz und Raum. Meine Quellenlokalisationsmethode behält ...
Methods for Time – Frequency – Space Parameterization of the Human Visual System
Halbleib, Andreas (author) / Haueisen, Jens / Witte, Herbert / Elsarnagawy, Tarek
2013-05-29
Theses
Electronic Resource
English
Study on Identification of Structural Boundary Using Frequency Parameterization
| British Library Conference Proceedings | 2011
Design space dimensionality reduction through physics-based geometry re-parameterization
| Online Contents | 2012
Variational methods for discrete surface parameterization.
Anwendungen und Implementierung
| DataCite | 2016