A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
Pemodelan Indeks Kebahagiaan di Indonesia Berdasarkan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression
Kesejahteraan masyarakat, melibatkan pemenuhan kebutuhan pokok dan peluang pendidikan serta pekerjaan, dapat diukur salah satunya melalui indeks kebahagiaan. Penelitian ini bertujuan membantu pemerintah Indonesia mencapai Sustainable Development Goal ke-3 terkait Kesehatan dan Kesejahteraan karena dengan memahami faktor-faktor yang memengaruhi indeks kebahagiaan, diharapkan pemerintah mampu meningkatkan taraf kesehatan dan kesejahteraan masyarakat Indonesia. Indeks kebahagiaan bersifat bervariasi di setiap wilayah geografis karena faktor-faktor seperti budaya, sosial, dan lingkungan dapat memberikan pengaruh yang berbeda-beda untuk setiap wilayahnya. Selain itu, untuk mengakomodir kemungkinan variabel yang pengaruhnya bersifat global ataupun lokal, metode Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) dapat menjadi metode yang tepat untuk menganalisis permasalahan ini. Pada penelitian ini diperoleh hasil model regresi global, model GWR, dan model MGWR dengan menggunakan pembobot kernel fixed gaussian dan bi-square. Berdasarkan nilai Akaike’s Information Criterion Corrected (AIC) terkecil, serta terbesar yakni 87,2% menunjukkan bahwa metode MGWR merupakan metode terbaik dalam memodelkan Indeks Kebahagiaan di Indonesia.
Pemodelan Indeks Kebahagiaan di Indonesia Berdasarkan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression
Kesejahteraan masyarakat, melibatkan pemenuhan kebutuhan pokok dan peluang pendidikan serta pekerjaan, dapat diukur salah satunya melalui indeks kebahagiaan. Penelitian ini bertujuan membantu pemerintah Indonesia mencapai Sustainable Development Goal ke-3 terkait Kesehatan dan Kesejahteraan karena dengan memahami faktor-faktor yang memengaruhi indeks kebahagiaan, diharapkan pemerintah mampu meningkatkan taraf kesehatan dan kesejahteraan masyarakat Indonesia. Indeks kebahagiaan bersifat bervariasi di setiap wilayah geografis karena faktor-faktor seperti budaya, sosial, dan lingkungan dapat memberikan pengaruh yang berbeda-beda untuk setiap wilayahnya. Selain itu, untuk mengakomodir kemungkinan variabel yang pengaruhnya bersifat global ataupun lokal, metode Mixed Geographically Weighted Regression (MGWR) dapat menjadi metode yang tepat untuk menganalisis permasalahan ini. Pada penelitian ini diperoleh hasil model regresi global, model GWR, dan model MGWR dengan menggunakan pembobot kernel fixed gaussian dan bi-square. Berdasarkan nilai Akaike’s Information Criterion Corrected (AIC) terkecil, serta terbesar yakni 87,2% menunjukkan bahwa metode MGWR merupakan metode terbaik dalam memodelkan Indeks Kebahagiaan di Indonesia.
Pemodelan Indeks Kebahagiaan di Indonesia Berdasarkan Pendekatan Mixed Geographically Weighted Regression
Alfredi Yoani (author) / Fina Insyiroh (author) / Leni Sartika Panjaitan (author) / Toha Saifudin (author) / Suliyanto (author)
2023
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
| DOAJ | 2018
Pemodelan dan Simulasi Photovoltaic Menggunakan Pendekatan Model Tiga Diode
| DOAJ | 2020