A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
پیکربندی بهینه مدل اقلیمی RegCM4. 7 برای پیش‌بینی هفتگی بارش سه رخداد حدی مارس و آوریل 2019)
پیش‌بینی بارش در مقیاس هفتگی تا ماهانه اهمیت زیادی در مدیریت منابع آب و کشاورزی دارد. هدف این مطالعه حصول به یک پیکربندی بهینه مدل منطقه‌ای RegCM4. 7 بر اساس طرحواره‌های همرفت و لایه مرزی جهت پیش‌بینی بارش تجمعی هفتگی در سطح ایران می باشد. به این منظور رخدادهای بارش‌های سنگین در اواخر اسفند 1397 تا فروردین 1398 انتخاب شد. در بازه زمانی مذکور ایران در معرض سه سامانه بارشی سیل‌آسا به ترتیب در تاریخ‌های 26 تا 29 اسفند 1397، 3 تا 6 فروردین و 10 تا 12 فروردین 1398 قرار گرفت. مدل منطقه‌ای اقلیمی RegCM4. 7 با استفاده از داده‌های شرایط مرزی مدل گردش کلی CFSv. 2 تحت طرحواره‌های همرفت و لایه مرزی مختلف اجرا و بروندادها با داده‌های بارش پایگاه ERA5 مقایسه شدند. بارش تجمعی هر یک از سه هفته مورد مطالعه، از 6 تا 1 هفته قبل (6 پیش‌دید مختلف) پیش‌بینی شدند و توانایی هر یک از پیکربندی‌های مختلف مدل در پیش‌دیدهای مختلف به کمک دو نمایه معتبر نمودار تیلور و کلینگ گوپتا (KGE) بررسی شد. در مرحله انتخاب بهترین طرحواره‌های همرفت کومولوس، شش طرحواره Tiedtke، Emanuel، Grell، Kian، Kou و MM5 shallow watrer مورد ارزیابی قرار گرفتند. در مرحله اول توانمندی طرحواره‌های تایدیک، امانویل و گرل به نسبت سایر طرحواره‌ها مناسب بودند. در مرحله دوم اثر طرحواره‌های لایه مرزی مختلف بررسی و مشخص شد که به ترتیب ترکیب طرحواره‌های همرفت-لایه مرزی تایدیک- هولستلاگ، تایدیک-UW و گرل- UW به ترتیب اولویت، به عنوان پیکربندی بهینه مدل RegCM4. 7 انتخاب شدند. نتایج نشان دادند، علیرغم اینکه مقادیر KGE بسیار خوب تنها در هفته اول پیش‌بینی (پیش‌دید 1) قابل حصول بوده و در هفته‌های بعد چندان قابل توجه نیست، اما ضرائب همبستگی محاسبه شده نشان از توانایی نسبتاً مناسب در پیش‌دیدهای دو تا چهار هفته‌ای می‌باشد. با وجود مقادیر کم KGE، همبستگی‌های قابل قبول نشان می‌دهد که مدل RegCM4. 7 تحت پیکربندی تایدیک-هولتسلگ می‌تواند الگوی کلی بارش تجمعی هفتگی را برای حدود چهار هفته آینده به خوبی پیش‌بینی نماید، هر چند در پیش‌بینی پراکنش مکانی بارش دارای ضعف نسبی است.
پیکربندی بهینه مدل اقلیمی RegCM4. 7 برای پیش‌بینی هفتگی بارش سه رخداد حدی مارس و آوریل 2019)
پیش‌بینی بارش در مقیاس هفتگی تا ماهانه اهمیت زیادی در مدیریت منابع آب و کشاورزی دارد. هدف این مطالعه حصول به یک پیکربندی بهینه مدل منطقه‌ای RegCM4. 7 بر اساس طرحواره‌های همرفت و لایه مرزی جهت پیش‌بینی بارش تجمعی هفتگی در سطح ایران می باشد. به این منظور رخدادهای بارش‌های سنگین در اواخر اسفند 1397 تا فروردین 1398 انتخاب شد. در بازه زمانی مذکور ایران در معرض سه سامانه بارشی سیل‌آسا به ترتیب در تاریخ‌های 26 تا 29 اسفند 1397، 3 تا 6 فروردین و 10 تا 12 فروردین 1398 قرار گرفت. مدل منطقه‌ای اقلیمی RegCM4. 7 با استفاده از داده‌های شرایط مرزی مدل گردش کلی CFSv. 2 تحت طرحواره‌های همرفت و لایه مرزی مختلف اجرا و بروندادها با داده‌های بارش پایگاه ERA5 مقایسه شدند. بارش تجمعی هر یک از سه هفته مورد مطالعه، از 6 تا 1 هفته قبل (6 پیش‌دید مختلف) پیش‌بینی شدند و توانایی هر یک از پیکربندی‌های مختلف مدل در پیش‌دیدهای مختلف به کمک دو نمایه معتبر نمودار تیلور و کلینگ گوپتا (KGE) بررسی شد. در مرحله انتخاب بهترین طرحواره‌های همرفت کومولوس، شش طرحواره Tiedtke، Emanuel، Grell، Kian، Kou و MM5 shallow watrer مورد ارزیابی قرار گرفتند. در مرحله اول توانمندی طرحواره‌های تایدیک، امانویل و گرل به نسبت سایر طرحواره‌ها مناسب بودند. در مرحله دوم اثر طرحواره‌های لایه مرزی مختلف بررسی و مشخص شد که به ترتیب ترکیب طرحواره‌های همرفت-لایه مرزی تایدیک- هولستلاگ، تایدیک-UW و گرل- UW به ترتیب اولویت، به عنوان پیکربندی بهینه مدل RegCM4. 7 انتخاب شدند. نتایج نشان دادند، علیرغم اینکه مقادیر KGE بسیار خوب تنها در هفته اول پیش‌بینی (پیش‌دید 1) قابل حصول بوده و در هفته‌های بعد چندان قابل توجه نیست، اما ضرائب همبستگی محاسبه شده نشان از توانایی نسبتاً مناسب در پیش‌دیدهای دو تا چهار هفته‌ای می‌باشد. با وجود مقادیر کم KGE، همبستگی‌های قابل قبول نشان می‌دهد که مدل RegCM4. 7 تحت پیکربندی تایدیک-هولتسلگ می‌تواند الگوی کلی بارش تجمعی هفتگی را برای حدود چهار هفته آینده به خوبی پیش‌بینی نماید، هر چند در پیش‌بینی پراکنش مکانی بارش دارای ضعف نسبی است.
پیکربندی بهینه مدل اقلیمی RegCM4. 7 برای پیش‌بینی هفتگی بارش سه رخداد حدی مارس و آوریل 2019)
ایمان بابائیان (author) / مریم کریمیان (author) / راهله مدیریان (author)
2021
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
ارزیابی دقت مدل‌های NMME در پیش‌بینی بارش ماهانه (مطالعه موردی: حوضه سفیدرود)
| DOAJ | 2019
تأثیر توپوگرافی اصلاح شده در بهبود نتایج مدل اقلیمی RegCM4 (مطالعه موردی: شمال ایران)
| DOAJ | 2018
بررسی عملکرد اقلیمی دودکش‌های خورشیدی برای خانه‌های اهواز در اتاق‌های آفتابگیر جنوبی
| DOAJ | 2022
ارزیابی بخار آب قابل بارش داده های ERA-Interim و NCEP-NCAR با رادیوسوند برای ایستگاه شیراز
| DOAJ | 2019