A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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DAMAGE POSITION PREDICTION DEVICE, DAMAGE POSITION PREDICTION METHOD, DAMAGE POSITION PREDICTION PROGRAM, AND TRAINED MODEL GENERATION METHOD
Provided is a prediction device 10 comprising: an acquisition unit 101 for acquiring input data based on data of reflected waves of microwaves that are radiated toward a paved road while traveling on the road; a prediction unit 102 for performing machine learning using, as training data, the input data and information of positions indicating characteristics having a possibility of damage occurring in the road and predicting from the input data a position having a possibility of damage occurring in the road, using a trained model for receiving input of the input data and outputting a position having a possibility of damage occurring in the road; and a presentation unit 103 for presenting a result of prediction by the prediction unit 102.
L'invention concerne un dispositif de prédiction (10) comprenant : une unité d'acquisition (101) pour acquérir des données d'entrée sur la base de données d'ondes réfléchies de micro-ondes qui sont rayonnées vers une route pavée tout en se déplaçant sur la route ; une unité de prédiction (102) pour réaliser un apprentissage automatique à l'aide, en tant que données d'apprentissage, des données d'entrée et d'informations de positions indiquant des caractéristiques présentant une possibilité de survenue d'endommagement sur la route et prédire à partir des données d'entrée une position présentant une possibilité de survenue d'endommagement sur la route, à l'aide d'un modèle entraîné pour recevoir une entrée des données d'entrée et délivrer en sortie une position présentant une possibilité de survenue d'endommagement dans la route ; et une unité de présentation (103) pour présenter un résultat de prédiction par l'unité de prédiction (102).
舗装された道路を走行しながら前記道路に向けて照射されたマイクロ波の反射波のデータに基づいた入力データを取得する取得部１０１と、前記入力データ及び前記道路において損傷が発生する可能性のある特徴を示す箇所の情報を教師データとして機械学習を行って、前記入力データを入力すると前記道路において損傷が発生する可能性が有る箇所を出力する学習済みモデルを用いて、前記入力データから前記道路において損傷が発生する可能性が有る箇所を予測する予測部１０２と、予測部１０２の予測の結果を提示する提示部１０３と、を備える、予測装置１０が提供される。
DAMAGE POSITION PREDICTION DEVICE, DAMAGE POSITION PREDICTION METHOD, DAMAGE POSITION PREDICTION PROGRAM, AND TRAINED MODEL GENERATION METHOD
Provided is a prediction device 10 comprising: an acquisition unit 101 for acquiring input data based on data of reflected waves of microwaves that are radiated toward a paved road while traveling on the road; a prediction unit 102 for performing machine learning using, as training data, the input data and information of positions indicating characteristics having a possibility of damage occurring in the road and predicting from the input data a position having a possibility of damage occurring in the road, using a trained model for receiving input of the input data and outputting a position having a possibility of damage occurring in the road; and a presentation unit 103 for presenting a result of prediction by the prediction unit 102.
L'invention concerne un dispositif de prédiction (10) comprenant : une unité d'acquisition (101) pour acquérir des données d'entrée sur la base de données d'ondes réfléchies de micro-ondes qui sont rayonnées vers une route pavée tout en se déplaçant sur la route ; une unité de prédiction (102) pour réaliser un apprentissage automatique à l'aide, en tant que données d'apprentissage, des données d'entrée et d'informations de positions indiquant des caractéristiques présentant une possibilité de survenue d'endommagement sur la route et prédire à partir des données d'entrée une position présentant une possibilité de survenue d'endommagement sur la route, à l'aide d'un modèle entraîné pour recevoir une entrée des données d'entrée et délivrer en sortie une position présentant une possibilité de survenue d'endommagement dans la route ; et une unité de présentation (103) pour présenter un résultat de prédiction par l'unité de prédiction (102).
舗装された道路を走行しながら前記道路に向けて照射されたマイクロ波の反射波のデータに基づいた入力データを取得する取得部１０１と、前記入力データ及び前記道路において損傷が発生する可能性のある特徴を示す箇所の情報を教師データとして機械学習を行って、前記入力データを入力すると前記道路において損傷が発生する可能性が有る箇所を出力する学習済みモデルを用いて、前記入力データから前記道路において損傷が発生する可能性が有る箇所を予測する予測部１０２と、予測部１０２の予測の結果を提示する提示部１０３と、を備える、予測装置１０が提供される。
DAMAGE POSITION PREDICTION DEVICE, DAMAGE POSITION PREDICTION METHOD, DAMAGE POSITION PREDICTION PROGRAM, AND TRAINED MODEL GENERATION METHOD
DISPOSITIF DE PRÉDICTION DE POSITION D'ENDOMMAGEMENT, PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE POSITION D'ENDOMMAGEMENT, PROGRAMME DE PRÉDICTION DE POSITION D'ENDOMMAGEMENT ET PROCÉDÉ DE GÉNÉRATION DE MODÈLE ENTRAÎNÉ
損傷箇所予測装置、損傷箇所予測方法、損傷箇所予測プログラム及び学習済みモデル生成方法
SEI FUMIO (author) / KUNO TAKENAO (author) / SATO FUMINORI (author) / MORITA HIDEAKI (author) / OZAWA YUKIO (author) / YAMANE HIROYUKI (author) / YAMASHITA MARIKO (author) / OTA MASAHIKO (author)
2023-12-28
Patent
Electronic Resource
Japanese
IPC:
E01C
Bau von Straßen, Sportplätzen oder dgl., Decken dafür
,
CONSTRUCTION OF, OR SURFACES FOR, ROADS, SPORTS GROUNDS, OR THE LIKE
| European Patent Office | 2024
| European Patent Office | 2022
Imaging of Damage Position in Structural Elements
| British Library Conference Proceedings | 2010
Prediction of cavitation damage
| Engineering Index Backfile | 1961
Fuzzy seismic damage index prediction method for building seismic damage
| British Library Online Contents | 2002