A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
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A cell-based multiple vehicle type dynamic user equilibrium model with physical queues
Le présent article propose un modèle d’équilibre utilisateur dynamique à types de véhicules multiples basé sur des cellules et comportant des files d’attente physiques. Un modèle de flux de trafic d’un seul type est étendu à un problème général comportant plusieurs types de véhicules et pouvant être partiellement résolu à l’aide de la méthode de discrétisation en temps et en espace. On présente ensuite une version sous forme de réseau du modèle de transmission cellulaire à types de véhicules multiples. Une inégalité variationnelle (IV) intégrée est présentée, qui permet de comprendre les comportements complexes qui régissent les choix des voyageurs, tels que les choix d’itinéraire et d’heure de départ. De plus, on utilise un algorithme génétique associé à une méthode d’échange de flux pour résoudre le problème de l’IV. Deux exemples servent à évaluer les propriétés de cette formule. Les résultats montrent que le modèle peut permettre de décrire des phénomènes dynamiques, tels que la vitesse de plusieurs de types de véhicules constante lors de congestions, la formation et la dissipation des files d’attente, etc. Par ailleurs, les solutions peuvent suivre les conditions d’équilibre utilisateur dynamique liées au choix d’itinéraire et d’heure de départ en présence de types de véhicules multiples. [Traduit par la Rédaction]
This paper proposes a cell-based multiple vehicle type dynamic user equilibrium model with physical queues. A single-type traffic flow model is extended to a general case with multiple vehicle types that can be partly solved by the time-space discretization method. Then, a network version of the multiple vehicle type cell transmission model is given. An integrated variational inequality (VI) formulation is presented to capture the complex traveler choice behaviors such as route and departure time choices. Furthermore, a genetic algorithm with a flow-swapping method is adopted to solve the VI problem. Two examples are used to evaluate the properties of this formulation. The results show that the model can reflect dynamic phenomena, such as multiple vehicle type speed consistent under congested conditions, queue formation and dissipation and so on. Moreover, the solutions can approximately follow the multiple vehicle type dynamic route and departure time user equilibrium conditions.
A cell-based multiple vehicle type dynamic user equilibrium model with physical queues
Le présent article propose un modèle d’équilibre utilisateur dynamique à types de véhicules multiples basé sur des cellules et comportant des files d’attente physiques. Un modèle de flux de trafic d’un seul type est étendu à un problème général comportant plusieurs types de véhicules et pouvant être partiellement résolu à l’aide de la méthode de discrétisation en temps et en espace. On présente ensuite une version sous forme de réseau du modèle de transmission cellulaire à types de véhicules multiples. Une inégalité variationnelle (IV) intégrée est présentée, qui permet de comprendre les comportements complexes qui régissent les choix des voyageurs, tels que les choix d’itinéraire et d’heure de départ. De plus, on utilise un algorithme génétique associé à une méthode d’échange de flux pour résoudre le problème de l’IV. Deux exemples servent à évaluer les propriétés de cette formule. Les résultats montrent que le modèle peut permettre de décrire des phénomènes dynamiques, tels que la vitesse de plusieurs de types de véhicules constante lors de congestions, la formation et la dissipation des files d’attente, etc. Par ailleurs, les solutions peuvent suivre les conditions d’équilibre utilisateur dynamique liées au choix d’itinéraire et d’heure de départ en présence de types de véhicules multiples. [Traduit par la Rédaction]
This paper proposes a cell-based multiple vehicle type dynamic user equilibrium model with physical queues. A single-type traffic flow model is extended to a general case with multiple vehicle types that can be partly solved by the time-space discretization method. Then, a network version of the multiple vehicle type cell transmission model is given. An integrated variational inequality (VI) formulation is presented to capture the complex traveler choice behaviors such as route and departure time choices. Furthermore, a genetic algorithm with a flow-swapping method is adopted to solve the VI problem. Two examples are used to evaluate the properties of this formulation. The results show that the model can reflect dynamic phenomena, such as multiple vehicle type speed consistent under congested conditions, queue formation and dissipation and so on. Moreover, the solutions can approximately follow the multiple vehicle type dynamic route and departure time user equilibrium conditions.
A cell-based multiple vehicle type dynamic user equilibrium model with physical queues
Li, ShuGuang (author)
2016
Article (Journal)
English
A cell-based multiple vehicle type dynamic user equilibrium model with physical queues
| British Library Online Contents | 2016
A Dynamic User Equilibrium Algorithm for a Network Model with Queues
| British Library Conference Proceedings | 2003
Reactive Dynamic User Optimal Assignment with Physical Queues for a Many-to-Many OD Pattern
| British Library Online Contents | 1997
Estimating probability distributions of dynamic queues
| Taylor & Francis Verlag | 2015