Stochastic analysis for time-dependent load transfer in reinforced concrete columns: Fid-Bau Portal

Stochastic analysis for time-dependent load transfer in reinforced concrete columns

Soboyejo, A. B. O.

Abstract A stochastic process model is proposed for the phenomenon of time-dependent stress transfer from concrete to steel in reinforced concrete columns, subjected to axial loading. The phenomenon is caused by the mechanisms of creep and shrinkage. The importance of the stochastic model is brought out, in that it is now possible to have more meaningful information concerning the phenomenon under study. Furthermore, the importance of the stochastic model in practical problems involving the estimation of possible long-time stresses in structures, is mentioned. The results of the stochastic model are compared with practical tests results, and good agreements are obtained.

Résumé On présente un modèle de traitement stochastique de transfert de charge en fonction du temps du béton à l'acier dans des poteaux de béton armé soumis à une charge axiale constante et permanente. Ce phénomène est principalement dû au fluage et au retrait du béton. On définit d'abord un modèle déterministe qui consiste en une représentation idéalisée et simplifiée susceptible de fournir une bonne approximation du phénomène réel. Une fois le modèle mathématique mis au point, le choix du modèle de traitement stochastique dépend des mécanismes physiques réels du fluage et du retrait dans les poteaux de béton armé, ainsi que de la nature du modèle mathématique. Le modèle de traitement stochastique est un modèle probabiliste qui donne une fonction moyenne, reproduisant en fait le modèle mathématique et, en outre, les fonctions de variance et de covariance. La fonction de variance autorise la formulation d'énoncés relatifs aux limites inférieures et supérieures de transfert de charge en fonction du temps, ainsi que pour le même phénomène, des énoncés relatifs aux écarts possibles de la fonction moyenne. Les résultats fournis par le modèle de traitement stochastique sont comparés à ceux obtenus récemment en ce domaine par l'étude expérimentale; on constate que la concordance est très bonne.