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Object recognition road kill prevention platform using deep learning
The present invention relates to an object recognition roadkill prevention platform using deep learning. An objective of the present invention is to recognize objects learned with deep learning by an object recognition deep learning module to resolve the problem in which a fence has to be installed by widely spreading the fence to individually attach the fence to a guardrail, thereby resolving the conventional problem in which a fence has to be installed by widely spreading the fence to individually attach the fence to a guardrail. A fence for roadkill prevention is installed on a guardrail, and comprises: an object recognition deep learning module recognizing an object by analyzing data received as a real-time image to recognize objects learned with deep learning; a high brightness LED module attached above the guardrail to be formed to emit bright light when an object is recognized; a buzzer attached to the guardrail to be formed to allow the buzzer to go off to make a sound when an object is recognized; Arduino having a sensor and a module connected thereto to connect the object recognition deep learning module, the high brightness LED, and the buzzer to operate the object recognition deep learning module, the high brightness LED, and the buzzer; and a solar battery unit to obtain power through sunlight to supply power to the Arduino. Therefore, the present invention can recognize objects learned with deep learning by an object recognition deep learning module to resolve the problem in which a fence has to be installed by widely spreading the fence to individually attach the fence to a guardrail, thereby resolving the conventional problem in which a fence has to be installed by widely spreading the fence to individually attach the fence to a guardrail.
본 발명은 딥러닝을 활용한 물체인식 로드킬 방지 플랫폼에 관한 것으로서 물체인식 딥러닝 모듈에 의하여 딥러닝으로 학습된 물체들을 인식할 수 있게 함으로써 펜스를 넓게 펼쳐서 가드레일에 일일히 부착하여 펜스를 설치해야 하는 문제점을 해소하도록 함으로써 기존의 펜스를 넓게 펼쳐서 가드레일에 일일히 부착하여 펜스를 설치해야 하는 문제점을 해소 하도록 한 것이다.즉 본 발명은, 가드레일에 설치되는 로드킬 방지용 펜스에 있어서 딥러닝으로 학습된 물체들을 인식할 수 있게 실시간 영상으로 받은 데이터를 분석하여 물체를 인식한 물체인식 딥러닝 모듈, 물체가 인식 되었을 때 밝은 빛이 날 수 있게 가드레일 위에 부착하여 형성한 고휘도 LED 모듈, 물체가 인식 되었을 때 부저가 울려 소리가 날 수 있게 가드레일 위에 부착하여 형성한 부저, 물체인식 딥러닝 모듈, 고휘도 LED, 부저를 연결하여 동작할 수 있게 센서와 모듈이 연결되어 있게 구성한 아두이노, 아두이노에 전력을 공급 할 수 있게 태양광을 통해 전력을 얻어 아두이노에 전력을 공급할 수 있도록 구성한 태양광 베터리부로 구성한 것이다.따라서, 본 발명은 물체인식 딥러닝 모듈에 의하여 딥러닝으로 학습된 물체들을 인식할 수 있게 함으로써 펜스를 넓게 펼쳐서 가드레일에 일일히 부착하여 펜스를 설치해야 하는 문제점을 해소하도록 함으로써 기존의 펜스를 넓게 펼쳐서 가드레일에 일일히 부착하여 펜스를 설치해야 하는 문제점을 해소하도록 한 효과를 갖는 것이다.
Object recognition road kill prevention platform using deep learning
The present invention relates to an object recognition roadkill prevention platform using deep learning. An objective of the present invention is to recognize objects learned with deep learning by an object recognition deep learning module to resolve the problem in which a fence has to be installed by widely spreading the fence to individually attach the fence to a guardrail, thereby resolving the conventional problem in which a fence has to be installed by widely spreading the fence to individually attach the fence to a guardrail. A fence for roadkill prevention is installed on a guardrail, and comprises: an object recognition deep learning module recognizing an object by analyzing data received as a real-time image to recognize objects learned with deep learning; a high brightness LED module attached above the guardrail to be formed to emit bright light when an object is recognized; a buzzer attached to the guardrail to be formed to allow the buzzer to go off to make a sound when an object is recognized; Arduino having a sensor and a module connected thereto to connect the object recognition deep learning module, the high brightness LED, and the buzzer to operate the object recognition deep learning module, the high brightness LED, and the buzzer; and a solar battery unit to obtain power through sunlight to supply power to the Arduino. Therefore, the present invention can recognize objects learned with deep learning by an object recognition deep learning module to resolve the problem in which a fence has to be installed by widely spreading the fence to individually attach the fence to a guardrail, thereby resolving the conventional problem in which a fence has to be installed by widely spreading the fence to individually attach the fence to a guardrail.
본 발명은 딥러닝을 활용한 물체인식 로드킬 방지 플랫폼에 관한 것으로서 물체인식 딥러닝 모듈에 의하여 딥러닝으로 학습된 물체들을 인식할 수 있게 함으로써 펜스를 넓게 펼쳐서 가드레일에 일일히 부착하여 펜스를 설치해야 하는 문제점을 해소하도록 함으로써 기존의 펜스를 넓게 펼쳐서 가드레일에 일일히 부착하여 펜스를 설치해야 하는 문제점을 해소 하도록 한 것이다.즉 본 발명은, 가드레일에 설치되는 로드킬 방지용 펜스에 있어서 딥러닝으로 학습된 물체들을 인식할 수 있게 실시간 영상으로 받은 데이터를 분석하여 물체를 인식한 물체인식 딥러닝 모듈, 물체가 인식 되었을 때 밝은 빛이 날 수 있게 가드레일 위에 부착하여 형성한 고휘도 LED 모듈, 물체가 인식 되었을 때 부저가 울려 소리가 날 수 있게 가드레일 위에 부착하여 형성한 부저, 물체인식 딥러닝 모듈, 고휘도 LED, 부저를 연결하여 동작할 수 있게 센서와 모듈이 연결되어 있게 구성한 아두이노, 아두이노에 전력을 공급 할 수 있게 태양광을 통해 전력을 얻어 아두이노에 전력을 공급할 수 있도록 구성한 태양광 베터리부로 구성한 것이다.따라서, 본 발명은 물체인식 딥러닝 모듈에 의하여 딥러닝으로 학습된 물체들을 인식할 수 있게 함으로써 펜스를 넓게 펼쳐서 가드레일에 일일히 부착하여 펜스를 설치해야 하는 문제점을 해소하도록 함으로써 기존의 펜스를 넓게 펼쳐서 가드레일에 일일히 부착하여 펜스를 설치해야 하는 문제점을 해소하도록 한 효과를 갖는 것이다.
Object recognition road kill prevention platform using deep learning
딥러닝을 활용한 물체인식 로드킬 방지 플랫폼
LEE YOO HO (author)
2022-02-08
Patent
Electronic Resource
Korean
IPC:
E01F
ADDITIONAL WORK, SUCH AS EQUIPPING ROADS OR THE CONSTRUCTION OF PLATFORMS, HELICOPTER LANDING STAGES, SIGNS, SNOW FENCES, OR THE LIKE
,
Zusätzliche Baumaßnahmen, wie die Ausstattung von Straßen oder die bauliche Ausbildung von Bahnsteigen, Landeplätzen für Hubschrauber, Wegweisern, Schneezäunen oder dgl.
/
A01M
Tierfang, Tierfallen oder Abschreckvorrichtungen für Tiere
,
CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS
/
G06N
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
,
Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen
/
G08B
SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS
,
Signalisier- oder Rufsysteme