A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
A platform for research: civil engineering, architecture and urbanism
Pemodelan Overdispersi dalam Analisis Data BinerMelalui Model Regresi William
Dalam pemodelan data biner seringkali dijumpai suatu kasus yang disebut dengan overdispersi. Munculnya masalah overdispersi dalam pengamatan data biner dapat dijelaskan oleh dua hal, yaitu: adanya keragaman dalam peluang respon dan adanya korelasi antar peubah respon. Konsekuensi dari adanya overdispersi ini adalah dapat menimbulkan kekeliruan dalam membuat suatu kesimpulan mengenai hubungan antara respon dengan sejumlah peubah penjelasnya. Dalam makalah ini akan diusulkan suatu model yang menangani masalah overdispersi seperti yang diungkapkan oleh William (1982).
Pemodelan Overdispersi dalam Analisis Data BinerMelalui Model Regresi William
Dalam pemodelan data biner seringkali dijumpai suatu kasus yang disebut dengan overdispersi. Munculnya masalah overdispersi dalam pengamatan data biner dapat dijelaskan oleh dua hal, yaitu: adanya keragaman dalam peluang respon dan adanya korelasi antar peubah respon. Konsekuensi dari adanya overdispersi ini adalah dapat menimbulkan kekeliruan dalam membuat suatu kesimpulan mengenai hubungan antara respon dengan sejumlah peubah penjelasnya. Dalam makalah ini akan diusulkan suatu model yang menangani masalah overdispersi seperti yang diungkapkan oleh William (1982).
Pemodelan Overdispersi dalam Analisis Data BinerMelalui Model Regresi William
Nusar Hajarisman (author)
2014
Article (Journal)
Electronic Resource
Unknown
Metadata by DOAJ is licensed under CC BY-SA 1.0
PERBANDINGAN ANALISIS REGRESI DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA PEMODELAN PENUMPANG PESAWAT
| DOAJ | 2020
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI SPASIAL DI PROVINSI JAWA TIMUR
| DOAJ | 2021
PEMODELAN KEMISKINAN DI PROVINSI SUMATERA BARAT TAHUN 2018 MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE
| DOAJ | 2021